在计算机技术普及和发展的这些年里，不同的技术如雨后春笋野蛮生长，我们这些“勤奋”的程序员，也一直在不断的学习，掌握新出现的各种技术，人的精力是有限的，尤其是对于英文水平不是特别强的人来说，即便是不断的在学习，学到的大多实际也已经是成熟的技术。
成熟的技术总是在时代中能够流行的稍久一些，在各个公司招聘中列出的那些技术也是在日新月异跟着不断的变化；这就导致我们技术人像夸父追日一样，你说是因为热爱技术也行，说是害怕落伍也罢，总之做的事情就是新技术只要火起来了就一定要去看看，热爱或许是真的，但是在技术领域，技术的更新迭代似乎从来没有停滞过，时间久了在这种加速度下越来越忙和累，学不完的技术框架，但自己的年龄是是有限增长的，时不时就能想起庄子说的那句名言——“吾生也有涯，而知也无涯。 以有涯随无涯，殆已！”
作为技术人，为公司打工的第一核心任务就是满足公司的业务需要，但公司并不是一直追逐新技术，有了成熟的产品，可能有不少精力就是打磨和完善已有的产品，而不是在开发技术上不断的求新，渐渐的，作为开发人员有一种心有余而力不足的感觉，很多出现的新技术就没有那么多精力去了解了。所有的技术并不是一直有价值的，也许曾经某种技术流行过，后面就会有其他更好的技术来替代它，在这种情况下，就使得人无法停止学习；就算一个人热爱技术，在现实中被迫去学习新技术，时间久了也会产生厌倦；学习本是一件愉快的事，但谁又有无穷的精力和时间去追逐，况且技术是一定会过时的。这不得不说是作为纯纯技术打工人的悲哀，似乎注定了就是劳碌命。
最近几年，发展出了AI技术，底层就是各种信息关联性计算和重新组装的算法，逐步会朝着从信息整理到自动化执行发展；就信息收集和整理这方面，无疑对于资深程序员的“经验”溢价造成了很大的打击，因为即使是多年经验的程序员，也许掌握一些大模型还没有收录的奇技淫巧，但是绝大多数为人所知晓的解决方案都被大模型所收录，并无偿的分享给了后来者，任何人可以只要会问问题就可以无偿获得AI工具的解决问题的指引，再加上仍然在快速发展的Agent，势必会达到问问题，直接产出一定程度上可用的文件；AI技术的出现对任何人都是一种助力，但是对于老程序员损失的经验优势来说，那就是得不偿失，但这也是无法改变的，曾经吃了时代的红利，现在就有年轻人吃新的时代的红利，知识平权时代，学习任何知识的途径前所未有的便利。这样的情况下，在技术层面，已经问世的技术不再有什么秘密可言。
最近几年的失业人的增加，其实就是过去房地产的无序发展导致的价格妖魔化增长，导致资本引导人们把房子看的很重要，而且很多地方都将房子教育资源绑定在一起，有些丈母娘将房子和女子的婚姻绑定在一起，女子也很多都定下了有有房才能结婚的限制，所以很多打工人的理想就被这样聚焦在了在城市有一个房子，所以不得不一边省吃俭用，另一边背负贷款和从亲戚朋友那的借款，吃着垃圾食品，过度消耗自己的身体去换钱，购买这个奢侈品。这就导致了人们没有多余的钱去消费，消费的人少了，企业就要缩小生产规模，减少生产力，盈利减少，需要减少生产成本，那就走到了裁员这一步。所以很多裁员，确实不是你不够优秀，你却创造不了价值只是因为需求减少了。
那么想想当下，在需求减少，产能过剩，打工人无工可打的情况下该何去何从，一家人吃喝拉撒的钱从哪里来？
所以需要分析，哪些领域还不过剩 ，AI时代，借助AI工具腾讯元宝得知：
1、传统行业 钢铁、水泥、煤炭、光伏、风电、家电 都是过剩的
2、高端装备制造（航空航天装备、海洋工程装备）、新兴产业（新能源电池材料、半导体芯片）、医药行业（创新药、高端医疗器械）、农业（绿色、有机） 是不过剩的；其实还有 AI产业需求旺盛，但也有一个问题是 算法和应用开发同质化严重，很多都是一样的应用。
作为一个老程序员，在这些不过剩的行业里，如果能找一个合适的岗位，还是不错的。
年龄到了，各种事情就来了，
1、首先身体可能就有一些毛病了，能否高强度工作，加班是否可能猝死
2、工作是否在家附近，老人、老婆、孩子以及亲人是否健康，能否得到照顾
想一想如果上面的条件都满足，最保守和安稳的办法还是找一个稳定的工作，倘若没有合适的工作机会，再考虑做一些备选。
软件开发工作：
1、传统软件开发（需求减少，下一份工作未必稳定）
2、AI软件开发工作（需要懂AI，会开发AI软件）
除了软件公司上班外的赚钱渠道分成两类，一类是继续打工，另一类是自由职业：
继续打工：
1、教育培训（要会说，要会写，要能学）
2、保安（要身体好）
3、保洁（累，不挣钱）
4、中介（要会骗，人要奸）
5、销售（要有人脉，要能喝酒）
自由职业：
1、网约车司机（累，不挣钱）
2、跑腿（累，不挣钱）
3、开发软件，卖软件（做什么？做多久？谁买单？）
4、接项目（要有人脉，不稳定，累）
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